背景
实验室依靠电子表格和人工估算做库存与采购决策。
任务
构建可靠的决策支持产品，而非不透明的自主 AI。
方案
设计 ERP/LIMS 流程：预测 ML、RAG、Qdrant、审计日志、人工审批。
成果
从零到一的平台，已在医疗机构投产；租户隔离部署；库存与旧账目核对偏差不足 0.5%。
作品集
HighLoad · 2025 — 2026
带预测 AI 的医疗 ERP/LIMS 平台
已在医疗机构投产 · 可解释、可复核、可审计的 AI
- Python
- TypeScript
- Predictive ML
- RAG
- Qdrant
- Kubernetes
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